(网经社讯)4月2日，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局五部门联合印发《“人工智能 + 教育” 行动计划》（全文详见 #网经社 专题：https://www.100ec.cn/zt/jybAIxd/  ）（以下简称《行动计划》），这份面向 “十五五” 乃至更长时期的纲领性文件，为人工智能与教育深度融合绘制了清晰的路线图。

出品 | 网经社

撰写 | 无痕

审稿 | 云马

配图 | 网经社图库

行动计划》明确“AI+教育”系统布局的行动蓝图

作为指导未来一段时期 “人工智能 + 教育” 发展的顶层设计，《行动计划》围绕总体要求、重点任务、组织实施等方面构建了完整的政策框架，明确了从顶层设计到落地执行的全链条部署

《行动计划》部署了四大重点任务，构成了 “人工智能 + 教育” 的核心行动框架：

一是推动人工智能人才培养与素养提升。这是面向智能时代的人才基础工程，覆盖了从基础教育到终身教育的全学段体系。

在基础教育阶段，文件要求持续完善中小学人工智能通识教育指南，开齐开足开好人工智能相关课程，推动人工智能教育全面纳入地方课程体系，同时支持农村、边远地区学校利用国家平台共享优质资源，保障教育公平。

在高等教育阶段，推动人工智能成为高校公共基础课，打造跨学科课程群，培养复合型交叉人才，同时优化学科专业设置，对接产业需求培育拔尖创新人才；在职业教育阶段，推动传统专业智能化升级，实施人工智能领域高技能人才集群培养计划，提升技能型人才对产业变革的适配性。

在终身教育阶段，汇聚开放人工智能通识教育资源，面向社会学习者提供职后培训服务，畅通学习成果转化渠道。与此同时，文件专门提出要全面提升教师智能素养，制定教师智能素养标准，开展分层分类的全员培训，将人工智能纳入师范生培养和教师资格认证内容，为 AI 时代的教育教学筑牢师资基础。

二是促进人工智能与教育深度广泛融合。这是技术赋能教育的核心应用方向，覆盖了教育教学的全场景环节。

在赋能学生学习方面，提出研发智能学伴、思政大模型等工具，建立学生数字档案，动态优化个性化学习路径，同时推动 AI 在体育、美育、特殊教育等领域的应用，促进教育普惠均衡。

在赋能教师教学方面，围绕课前、课中、课后全流程打造智能教学系统，辅助教师备课、教学、作业批改，同时开展人工智能循证教研，为教师减负增效，让教师有更多精力聚焦育人本质。

在赋能教育治理方面，提出打造教育智能大脑，建设人才供需对接平台，推动智能评价、智能就业服务、校园安全预警等应用，实现精准管理与科学决策；在赋能科学研究方面，提出建设科学智能体和智能实验集群，探索 AI 驱动的科研新范式，提升科研创新效率，加速科技成果转化。

三是建强 “人工智能 + 教育” 基础环境。这是支撑 AI 教育应用的底层基座，旨在破解当前算力不足、数据不优、模型不强的发展堵点。文件提出建设国家教育智能算力服务平台，整合各方智算、通算、超算资源，为全国提供集约高效的算力支撑；同时组织开发国家教育基础语料库，建强国家教育大数据中心，由国家牵头分阶段研发教育专用大模型，有效避免各地低水平重复建设；在此基础上，推动国家智慧教育平台智能升级，布局建设人工智能（教育）应用中试基地，降低应用创新门槛，同时打造未来课堂、未来学校等虚实融合的教育空间，打通 AI 应用落地的 “最后一公里”。

四是优化 “人工智能 + 教育” 发展生态。这是保障行业长期健康发展的软环境建设。文件提出推动人工智能与教育学、心理学、脑科学等多学科交叉研究，深化 AI 伦理研究；健全政策标准体系，构建政府主导、多方参与的多元投入机制；深化国际合作，依托世界数字教育大会等平台，推动我国 AI 教育经验和标准走出去；同时专门强调筑牢安全屏障，建立 AI 教育应用的安全防护体系，深化教育大模型安全审核机制，有效防范伪造诈骗、学术造假、隐私泄露等风险，保障技术应用安全可控。

解读：AI重塑教育的变革逻辑

《行动计划》的出台，是面向智能时代的教育系统性变革的战略部署，其背后蕴含着深刻的时代逻辑与变革方向。

从出台背景来看，这份文件是多重时代需求的必然产物。

首先，这是贯彻落实国家战略的重要举措，呼应了教育强国建设和《国务院关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》的部署要求，将党中央关于推进人工智能全学段教育和全社会通识教育的指示落到实处。

其次，这是应对时代变革的主动选择，当前人工智能技术正以前所未有的速度重塑生产力与生产关系，对劳动者的能力结构提出了全新要求，倒逼教育体系进行深层次变革，而此前教育部在 17 个省市和 18 所高校开展的人工智能赋能教育试点，也为政策制定积累了宝贵的实践经验。

最后，这是参与全球竞争的战略布局，当前世界主要国家都在加速 AI 教育的战略部署，美国、欧盟、新加坡等均推出了相关计划，我国亟需通过系统布局抢占智能时代教育发展的先机。

从政策亮点来看，《行动计划》构建了 “四个全” 的完整体系，实现了对 “人工智能 + 教育” 的全方位部署。

一是全阶段覆盖的素养培育体系，打破了此前 AI 教育碎片化、局部化的局限。不同于过去仅在部分发达地区、部分高校开展 AI 教育的模式，这份文件将 AI 教育延伸到了从基础教育到终身教育的所有学段，让全体学习者都能平等接触 AI 教育。

二是全场景触达的应用赋能体系，破解了传统教育的长期痛点。长期以来，教育领域存在着 “高质量、大规模、个性化” 的不可能三角，而人工智能技术为打破这一困境提供了可能。《行动计划》将 AI 技术渗透到学习、教学、治理、科研的所有环节，通过智能学伴、个性化学习路径等工具，在大规模教育的基础上实现因材施教；通过智能教学系统，将教师从作业批改、备课等重复性工作中解放出来，推动教师角色从 “知识传授者” 转向 “学习设计者”“成长陪伴者”。

三是全方位保障的基础支撑体系，破解了行业发展的底层堵点。此前，AI 教育领域存在着各地各自为政、重复建设大模型、资源浪费严重的问题，同时也面临着算力不足、数据孤岛等瓶颈。《行动计划》创新性地提出了 “国家做基座、地方做应用” 的模式，由国家牵头建设统一的算力平台、语料库和教育大模型，为全国提供公共基础服务，既避免了低水平重复建设，又保障了技术的自主可控，破解了 “卡脖子” 的风险。

四是全要素创新的发展生态体系，统筹了发展与安全的平衡。在推动技术创新的同时，《行动计划》始终坚持 “智能向善” 的原则，将安全与伦理放在了重要位置。针对此前 AI 教育领域出现的数据泄露、学术造假、算法歧视、学生过度依赖 AI 等问题，文件专门提出了筑牢安全屏障，建立安全审核机制，规范智能产品进校园，同时推动 AI 在农村边远地区的应用，弥合智能鸿沟，避免技术加剧教育不均衡。

“人工智能 + 教育” 开启智慧教育的新征程

《“人工智能 + 教育” 行动计划》的出台，标志着我国 “人工智能 + 教育” 从零散探索、局部试点进入了系统推进、全面落地的新阶段，这份文件不仅为未来的 AI 教育发展绘制了清晰的蓝图，更为教育强国建设注入了强大的变革动力。

长期来看，这份计划将推动教育领域发生系统性的变革：将推动教育从传统的规模化、标准化的培养模式，转向规模化与个性化兼顾的新模式，让每个学生都能获得适合自己的教育；它将推动人才培养从知识传授转向素养培育，培养出能够适应智能时代、具备创新能力的高素质人才，为我国的产业升级和现代化建设提供坚实的人才支撑；它将推动教育的普惠均衡，通过技术的力量，让优质教育资源跨越时空的限制，惠及更多的边远地区和弱势群体，真正实现办好人民满意的教育。

当然，蓝图的实现需要各方的协同努力。未来，各地各校需要将 “人工智能 + 教育” 纳入发展规划，结合自身实际制定实施方案；企业和科研机构需要积极参与生态建设，共同开发优质的应用和资源；广大师生需要主动提升智能素养，适应智能时代的教育模式。唯有如此，才能将这份行动计划的蓝图转化为现实，真正实现人工智能赋能教育变革，开启我国智慧教育的全新征程，为中国式现代化建设贡献教育的力量。

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